cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 19786603     EISSN : 26153475     DOI : https://doi.org/10.53513/jis.v19i2.2329
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020" : 11 Documents clear
E-KPI Menggunakan Metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) dalam menentukan Engineer yang memperoleh bonus pada CV. Arisanita Ahmad Fitri Boy; Amrullah Amrullah; Asyahri Hadi Nasyuha; Trinanda Syahputra
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2597

Abstract

Dalam meningkatkan kesejahteraan karyawan, maka CV. Arisanita akan memberikan bonus pada setiap engineer yang memenuhi kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan tersebut. Mengingat banyaknya karyawan yang ada di perusahaan maka perlu di lakukannya penentuan karyawan yang layak menerima bonus.Dalam mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang telah ditentukan maka dibutuhkan suatu metode. Pada saat ini digunakanlah metode Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis dalam perhitungan dari kriteria tersebut. MOORA adalah suatu metode pengambilan keputusan yang paling sesuai dengan menggunakan cara pembobotan.Hasil penelitian ini adalah: Pertama Berdasarkan Analisa pengaruh sistem pendukung keputusan terkait masalah yang diangkat ditandai dengan semakin cepat proses penentuan melalui hasil yang didapat, Kedua Berdasarkan Perancangan sistem pendukung keputusan menggunalan metode MOORA dalam penentuan engineer yang memperoleh bonus, Ketiga telah dilakukannya implementasi sistem pendukung keputusan berbasis desktop maka sistem yang dirancang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah pemilihan engineer
E- Assesment The Best Of Koordinator Statistik Kecamatan Di Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Tanjungbalai Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Nurfadhilah Syanti; Dicky Nofriansyah; Muhammad Zunaidi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2421

Abstract

yang melakukan  pengumpulan data statistik di Kecamatan serta mengkoordinasikan segala kegiatan statistik yang berlangsung, baik buruknya citra Badan Pusat Statistik berkaitan dengan bagaimana sikap para koordinator statistik kecamatan di lapangan, sehingga untuk meningkatkan mutu dan kualitas koordinator statistik kecamatan dilakukan pemilihan koordinator statistik kecamatan terbaik yang mampu meningkatkan kredibilitas para koordinator statistik kecamatan.       Pemilihan koordinator statistik kecamatan ini diperlukan suatu yaitu suatu sistem pendukung keputusan, sehingga akan memudahkan dalam menghasilkan keputusan yang tepat dan dalam sistem ini digunakan suatu metode yaitu metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang menjadi algoritma penyelesaian masalah pemilihan koordinator statistik kecamatan terbaik, sehingga terciptalah sistem yang bernama E-Assessment the best of Kooridnator Statistik Kecamatan.      Hasil dari sistem ini akan membantu dalam penilaian pemilihan koordinator statistik kecamatan dengan menggunakan teknologi informasi sehingga memudahkan dalam penerapannya
Perancangan Sistem Pendeteksi Berita Hoax Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Berbasis Php Nurhayati Nurhayati; Aprilianda Pasaribu
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2601

Abstract

Di era 4.0 dimana Internet menjadi bagian penting dalam kehidupan saat ini, informasi dapat dengan mudah di akses kapanpun dan dimanapun. Namun tidak seluruh informasi yang disebarkan melalui internet berupa fakta. Data yang dipaparkan oleh Kementrian Komunikasi dan Informatika berdsarkan survey yang dilakukan pada tahaun 2018 menyebut sebanyak 800.000 situs di Indonesia terindikasi penyebar berita non-fakta atau hoax. Akibat yang ditimbulkan berita hoax sangat berbahaya karena menyerang pikiran alam bawah sadar manusia, sehingga sangat dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi berita hoax. Dalam penelitian ini digunakan database yang berisi dokumen berita hoax. Algoritma yang diterapkan adalah algoritma TF-IDF untuk mengukur bobot suatu kata dalam dokumen hoax dan dikombinasikan dengan algoritma Levenshtein Distance (LD) untuk mengukur jarak antar kata dalam dokumen. Penerapan Metode Levenshtein Distance dalam Sistem Deteksi Hoaxmemiliki beberapa tahap yang dimulai dengan tahap pra-pemrosesan kata (prepocessing text) dilanjutkan dengan tahap perhitungan TF-IDF dankemudian tahap perhitungan jarak minimum antar kata menggunakan algoritmaLevenshtein Distance. Hasil batas 0,1 pada 40 dokumen yang sudah terklasifikasi sebagai data uji memiliki nilai Precision, Recall dan Accuracy yang tinggi, yaitu Precision1; Recall0,71;dan Accuracy80%.
Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Intensitas Lampu di Laboratorium Berbasis Arduino Afdal Al Hafiz
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2422

Abstract

Lampu adalah sumber penerangan yang digunakan pada saat kondisi ruangan gelap. Penerangan ruangan berpengaruh terhadap penglihatan manusia dalam  mengenali objek tertentu. Sebenarnya penggunaan lampu otomatis sudah diterapkan pada beberapa tempat atau lokasi, namun penggunaanya belum terlalu efektif. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengatur nyala dan padamnya lampu serta mengotomatisasi intensitas lampu yang dapat menyesuaikan kebutuhan gelap terangnya sesuai dengan keadaan ruangan. Pada penelitian ini, sistem diterapkan menggunakan sensor PIR sebagai pendeteksi objek manusia dan sensor LDR sebagai pendeteksi intensitas cahaya di luar ruangan. Pengendali yang digunakan adalah Arduino uno yang berfungsi sebagai pemproses sinyal masukan dari sensor dengan algoritma logika Fuzzy  yang kemudian menghasilkan keluaran yang dapat mengatur intensitas lampu. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah Intensitas cahaya yang dihasilkan dari nyala lampu LED berbaur dengan cahaya dari luar sehingga menghasilkan cahaya ruang. kinerja dari Alat Kendali Penerangan laboratorium dengan Logika Fuzzy Berbasis Arduino uno telah bekerja dengan baik, sistem dapat membaca intensitas cahaya di luar ruangan laboratorium kemudian diolah oleh arduino uno dengan algoritma pemrograman Logika Fuzzy selanjutnya diperoleh output dari Logika Fuzzy yang berupa pengaturan tegangan menggunakan teknik PWM sehingga dapat mengatur cahaya yang dikeluarkan oleh lampu LED. 
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Hotel Grandhika Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index dan Service Quality suardi yakub; Puji Sari Ramadhan; Siti Zahara; Jufri Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2619

Abstract

Hotel GranDhika Setia Budi Medan adalah hotel yang telah mendapatkan Bintang 4 dan berlokasi strategis yang terletak dekat dengan Universitas Sumatera Utara. Disini, para tamu dapat menikmati akses mudah ke berbagai pusat Pendidikan, bisnis, dan tujuan wisata di ibu kota Sumatera Utara. Hotel GranDhika mempunyai 101 ruangan Superior, 7 Deluxe Balcony, 12 Deluxe Executive, dan 3 Junior Suite. Serta mempunyai beberapa fasilitas diantaranya Internet akses yang cepat, Kolam Renang, Laundry, dll. Dari sumber tripadvisor saya mendapatkan data bahwa dari 59 ulasan, Hotel tersebut telah  mendaptakan nilai 3.5 (sangat bagus) diantaranya yang paling menonjol adalah Lokasi, Kebersihan, Layanan. Data yang saya ambil dari traveloka dengan jumlah tamu 2.131 telah mendapatkan nilai 8.6 dari 10 (Impressive), penilaian yang paling menonjol adalah kebersihan dan keramahan. Aplikasi ini bertujuan untuk membuat sebuah keputusan menggunakan metode CSI (Customer Satisfaction Index) dan Service Quality dengan hasil dengan hasil yang didapat adalah 75,55% dan menunjukkan data tersebut yang berarti konsumen puas.
Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan metode Trend Moment pada Toko Suamzu Boutique Amrullah Amrullah; Egi Affandi; Wahyu Riansyah; Sobirin Sobirin
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2423

Abstract

beberapa perusahaan untuk mendorong para karyawannya untuk dapat memenuhi target penjualan. Banyak diperlukan strategi guna untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang bervariasi. Suamzu Boutique adalah sebuah Usaha Dagang (U.D) swasta yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian selama ini mengalami permasalahan berupa penjualan pada bulan yang akan datang dikarenakan jumlah modal yang terbatas.Teknik peramalan dengan metode trend moment digunakan untuk mengetahui jumlahjumlah penjualan yang bulan yang akan datang pada  toko Boutique Suamzu. Denganmenggunakan data penjualan selama 2 tahun terakhir metode trend moment dapat melakukan predikisi penjualan selama 12 bulan ke depan.Metode Trend moment memprediksi jumlah Penjualan pada tahun 2020 di bulan januari diprediksi adalah sebesar Rp. 39,935,000.00- , hasil prediksi ini digunakan untuk peramalan bagi toko untuk menyelesaikan permasalahan tentang peramalan penjualan pada toko
Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Psoriasis Putri Andriyani; Zulfian Azmi; Firahmi Rizky; Ahmad Calam
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2637

Abstract

Tanda klinis psoriasis selain penampakan dan distribusinya, ada tanda klinis khas pada psoriasis, yaitu fenomena tetesan lilin, tanda Auspitz, fenomena Koebner, serta rasa gatal dan nyeri yang bersifat lokal pada papul dan plak. Fenomena tetesan lilin terjadi ketika penggoresan skuama utuh dengan menggunakan pinggir gelas objek, lalu terjadi perubahan warna lebih putih menyerupai tetesan lilin. Tanda Auspitz adalah adanya darah yang keluar ketika lesi diangkat berupa pinpoint bleeding, sedangkan fenomena Koebner adalah lesi psoriasis yang diinduksi oleh adanya trauma pada kulit [2]. penyakit Psoriasis memiliki 8 jenis yaitu plak, kuku, kulit kepala, inversi, gutata, pustular, erotrodermik, artiris dan vulgaris. Kurangnya pengetahuan dan pemahaman terhadap penyakit psoriasis dan jenis – jenisnya menyebabkan seseorang lebih rentan terhadap beberapa penyakit tertentu, bahkan diantaranya cukup fatal seperti salah satunya kerusakan pada sendi sehingga kehilangan fungsinya dan dapat kelemahan.Dalam permasalahan ini diperlukan sebuah sistem salah satunya adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis sehingga dapat dilakukan penanganan ataupun pencegahan yang tepatHasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor yang dapat membantu dapat mendiagnosa penyakit Psoriasis
Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Fitra Alami Ndruru; Muhammad Dahria; Saiful Nur Arief
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2329

Abstract

Bisnis pulsa  dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan adanya Simulasi Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa dengan menggunakan Metode Monthe Carlo Berbasis Web dapat mempermudah SMA Shop Cell dalam memperkirakan keuntungan penjualan pulsa. Hasil dari penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web yang mengimplementasikan Metode Monthe Carlo untuk menghasilkan perkiraan keuntungan penjualan
Aplikasi Pencatatan Kehadiran Murid Menggunakan Komputer Dengan RFID Card Dan SMS Gateway Victor Wijaya; Tedy Wijaya; Jennifer Priscilla; Yonata Laia
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2537

Abstract

Pencatatan dan pengolahan data absensi dengan menggunakan kartu absensi mengakibatkan data yang diperoleh menjadi kurang akurat. Untuk meningkatkan keakuratan data, diperlukan pembangunan aplikasi absensi yang terkomputerisasi. RFID merupakan salah satu komponen yang sering digunakan sebagai alat identifikasi yang handal dan akurat selama bertahun-tahun. SMS Gateway merupakan suatu sistem yang dapat mengirimkan pesan SMS pada nomor telepon.Aplikasi absensi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan menggunakan database MySQL. Program ini memungkinkan user untuk input data, edit data, hapus data, pencarian data, penyaringan data dan pencetakan data ke media kertas. Data yang dimasukkan berupa data murid dan data absensi. Sedangkan output yang dihasilkan sistem informasi ini berupa laporan data absensi. Aplikasi absensi ini dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah personalia dalam mengolah dan membuat laporan data absensi menjadi lebih mudah, cepat dan efisien
Penerapan Data Mining Dalam Mengklusterisasi Location Best Pb Tambahan Pada Regional IV PT Indomarco Prismatama Cab.Medan Dengan Menggunakan Metode K-Means Anisa Fitri; Yohanni Syahra; Rini Kustini
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2330

Abstract

       Permintaan barang merupakan hal yang sangat penting bagi PT Indomarco Prismatama dalam pemenuhan kebutuhan stok toko. Pemenuhan stok yang tepat sangat berpengaruh besar untuk pendapatan laba yang besar bagi perusahaan. Salah satu hal penting lainnya yang perlu diperhatikan adalah area atau daerah persebaran toko indomaret dalam menjual produknya. Apalagi Indomaret merupakan perusahan yang bergerak di bidang ritel dalam penjualan kebutuhan pokok, sehingga perusahaan tersebut juga harus memperhatikan daerah yang memiliki potensi jual yang paling besar.          K-Means Clustering merupakan salah satu metode dari data mining untuk pengelompokan suatu kasus ke dalam tiap kelas yang dihitung dengan konsep sebuah iterasi secara berulang untuk mendapatkan sebuah nilai rasio dimana akan dihentikannya perhitungan iterasi ketika nilai rasio tidak lagi lebih besar dari nilai rasio sebelumnya. Metode ini menggunakan rumus Euclidian sehingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Apabila salah satu cluster atau kelompok memiliki banyak data area, maka area di salah satu cluster itu merupakan kelompok area permintaan paling besar  yang terpilih berdasarkan perhitungan K-Means Clustering.       Dengan membangun sebuah sistem dalam penelitian ini, yang dimana dalam penelitian ini menghasilkan sebuah ilmu pengetahuan baru yaitu mengetahui daerah atau area mana yang paling besar dalam pemenuhan pb tambahan yang diharapkan nantinya berguna bagi perusahan untuk dapat memaksimalkan sistem pemenuhan pb tambahan.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021 Vol 20, No 1 (2021): FEBRUARI 2021 Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A Vol 16, No 2 (2017): Agustus 2017 Vol 15, No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue